在航空铣削零件测é‡è¿‡ç¨‹ä¸ï¼Œä¼ 统图åƒå¤„ç†æ–¹æ³•æ— 法有效测é‡å«æœ‰åˆ‡å±‘和切削液ç‰å¹²æ‰°å› ç´ çš„é“£å‰Šé›¶ä»¶å¯¼å”尺寸。针对该问题,æ出MPTransUNet模型检测工件图åƒçš„干扰区域;采用图åƒçº¹ç†ä¿®å¤æ–¹æ³•å¯¹æ£€æµ‹å›¾åƒè¿›è¡Œä¿®å¤ï¼Œå¹¶è®¾è®¡äº†å¤šå°ºåº¦è¾¹ç¼˜æ£€æµ‹ç®—法æå–导å”边缘åƒç´ ;结åˆéšæœºæŠ½æ ·ä¸€è‡´ç®—法和最å°äºŒä¹˜æ³•ï¼Œå¯¹è¾¹ç¼˜åƒç´ 点ç›é€‰å’Œæ‹Ÿåˆå¾—到导å”å‡ ä½•å°ºå¯¸ã€‚æœ€åŽï¼Œä»¥èˆªç©ºè£…夹æ¿ä»¶ä¸ºä¾‹éªŒè¯äº†è¯¥æ–¹æ³•çš„有效性,导å”å”径的测é‡ç²¾åº¦ä¸º0.03 mm,å¯ä»¥æ»¡è¶³èˆªç©ºé“£å‰Šé›¶ä»¶è´¨æ£€è¦æ±‚。
扣件弹æ¡æ–裂病害是列车è¿è¡Œå®‰å…¨çš„å±é™©æºä¹‹ä¸€ã€‚扣件弹æ¡çŠ¶æ€æ£€æµ‹ä»¥äººå·¥å·¡æ£€æ–¹å¼ä¸ºä¸»ï¼Œéš¾ä»¥åŠæ—¶æ£€å‡ºï¼Œä¸”缺ä¹è¡Œä¹‹æœ‰æ•ˆçš„æ— æŸæ£€æµ‹æ–¹æ³•ã€‚将声å‘射技术è¿ç”¨åˆ°æ‰£ä»¶å¼¹æ¡çš„æŸä¼¤æ£€æµ‹ä¸ï¼Œå¼€å‘了扣件声å‘å°„ä¿¡å·é‡‡é›†ç³»ç»Ÿï¼›æ建了Båž‹å¼¹æ¡é™è½½åŽ‹ç¼©è¯•éªŒç³»ç»Ÿï¼Œé‡‡é›†å¾—到Båž‹å¼¹æ¡æŠ˜æ–ç ´å过程ä¸å®Œæ•´çš„声å‘å°„ä¿¡å·ã€‚利用声å‘å°„å‚数分æžæ³•å¾—到弹æ¡æŠ˜æ–过程ä¸çš„3个æŸä¼¤é˜¶æ®µï¼Œè£‚纹扩展阶段声å‘射事件较为活跃,幅值较高。基于声å‘射波形分æžæ³•å¾—到ä¸åŒæŸä¼¤é˜¶æ®µçš„声å‘å°„ä¿¡å·ç‰¹å¾ï¼Œä»Žè£‚纹èŒç”Ÿã€æ‰©å±•åˆ°æ–è£‚ç ´å阶段声å‘å°„ä¿¡å·çš„能é‡å 高的频带ä¾æ¬¡å¢žå¤§ï¼Œä¸”越到æŸä¼¤åŽæœŸå£°å‘å°„ä¿¡å·é«˜é¢‘æˆåˆ†å 比越多。
为æé«˜æ— äººè½¦è¾†è½¨è¿¹è·Ÿè¸ªçš„å‡†ç¡®æ€§å’Œç¨³å®šæ€§ï¼Œæ出一ç§åŸºäºŽåŠ æƒå˜æ—¶åŸŸæ¨¡åž‹é¢„测控制(MPC)的车辆è¿åŠ¨æŽ§åˆ¶æ–¹æ³•ã€‚通过ç°è‰²å…³è”分æžæ³•ç¡®å®šä¸åŒé€Ÿåº¦å·¥å†µä¸‹çš„最优时域,使用傅里å¶é€¼è¿‘法对时域å‚数进行拟åˆï¼Œå°†æŽ§åˆ¶å™¨è®¡ç®—时间作为æƒé‡ç³»æ•°ï¼Œå¾—到时域å‚æ•°éšè½¦é€Ÿå˜åŒ–çš„åŠ æƒå˜æ—¶åŸŸMPCåŠç»éªŒæ¨¡åž‹ã€‚该模型å¯æ ¹æ®è½¦è¾†è½¨è¿¹è·Ÿè¸ªé€Ÿåº¦çš„å˜åŒ–选择相对最优时域,æå‡æŽ§åˆ¶å™¨åœ¨ä¸åŒè½¦é€Ÿä¸‹è·Ÿè¸ªçš„精度和稳定性。选å–50å’Œ100 km/hä¸ºä»£è¡¨è½¦é€Ÿï¼Œå¯¹ä¼ ç»Ÿå®šæ—¶åŸŸMPCæŽ§åˆ¶å™¨å’ŒåŠ æƒå˜æ—¶åŸŸMPCæŽ§åˆ¶å™¨çš„æŽ§åˆ¶æ•ˆæžœä»¿çœŸå¯¹æ¯”ã€‚ç»“æžœè¡¨æ˜Žï¼šåŠ æƒå˜æ—¶åŸŸæŽ§åˆ¶å™¨æœ‰æ•ˆæå‡äº†æŽ§åˆ¶å™¨è·Ÿè¸ªæ€§èƒ½ï¼Œæœ€å¤§æ¨ªå‘åå·®é™ä½Ž1.98%,最大横摆角åå·®é™ä½Ž60%,控制器求解时间å‡å°‘7.2%,åŒæ—¶å¯¹ä¸åŒçš„ç›®æ ‡è½¦é€Ÿå·¥å†µä¹Ÿæœ‰è¾ƒå¼ºçš„é€‚åº”æ€§ã€‚
基于演化åšå¼ˆç†è®ºï¼Œè€ƒè™‘租èµåŒæ–¹ä¸ºæ¯åå…¬å¸çš„新型关系,构建政府ã€èˆªç©ºå…¬å¸åŠç§Ÿèµå…¬å¸ä¸‰æ–¹æ¼”化åšå¼ˆæ¨¡åž‹ï¼Œè¿ç”¨ç³»ç»ŸåŠ¨åŠ›å¦(SD)方法进行ç–略动æ€ä»¿çœŸï¼Œå¹¶å¯¹å½±å“演化ç–ç•¥çš„å…³é”®å› ç´ è¿›è¡Œæ•æ„Ÿæ€§åˆ†æžã€‚当政府增大社会效益åŠæ”¿åºœç§¯æžç›‘管时,航空公å¸å¯¹ç§Ÿèµå…¬å¸é‡‡å–“对抗â€ç–略时的惩罚金é¢ä»¥åŠç§Ÿèµå…¬å¸çš„é¢å¤–收益增大,航空租èµå¸‚场进入æˆç†ŸæœŸé€Ÿåº¦åŠ å¿«ã€‚ç ”ç©¶ç»“æžœä¸ºæ–°åž‹å…³ç³»ä¸‹ç§Ÿèµå¸‚åœºåŠ é€Ÿè¿›å…¥æˆç†ŸæœŸæ供方å‘,也为政府制定飞机租èµå…³è”方监管政ç–æä¾›ç†è®ºä¾æ®ã€‚
过渡金属活化过å•ç¡«é…¸ç›(peroxymonosulfate,PMS)é™è§£æœ‰æœºæ±¡æŸ“物在高级氧化领域有ç€é‡è¦çš„应用价值。通过水çƒæ³•åœ¨ç¢³åŒ–ç¡…(SiC)表é¢è´Ÿè½½äºŒæ°§åŒ–é”°(MnO2)制备出MnO2/SiCå¤åˆå‚¬åŒ–剂,用于活化PMSé™è§£åŽ»é™¤æ°´ä½“ä¸çš„亚甲基è“(methylene blue,MB)。实验结果表明:MnO2以颗粒的形å¼å‡åŒ€é™„ç€åœ¨SiC表é¢ï¼ŒMnO2/SiC-PMS体系在40 min内对MBçš„é™è§£æ•ˆçŽ‡è¾¾åˆ°99%ï¼›MnO2/SiC-PMS体系还å¯ä»¥åœ¨è¾ƒå®½çš„pH范围内(5.0~9.0)实现对MB较高的é™è§£æ•ˆçŽ‡ï¼›5 mmol/Lçš„Cl−与NO− 3对MnO2/SiC-PMS体系å‡æ— 明显影å“。磷酸ç›ä¸Žç¢³é…¸æ°¢ç›å¯¹æ°§åŒ–自由基具有çŒç作用,导致MnO2/SiC-PMS体系对MBçš„é™è§£æ•ˆçŽ‡ä¸‹é™ã€‚自由基çŒç实验表明,MnO2/SiC-PMS体系ä¸èµ·ä¸»è¦ä½œç”¨çš„自由基为
顶头是斜轧穿å”çš„æ ¸å¿ƒå·¥å…·ï¼Œå…¶å¯¿å‘½é•¿çŸå¯¹ç©¿å”毛管质é‡å’Œæˆæœ¬å‡æœ‰é‡è¦å½±å“。采用金相显微镜ã€æ‰«æ电镜ã€Gleebleçƒæ¨¡æ‹Ÿã€æ‘©æ“¦ç£¨æŸä»ªç‰æ‰‹æ®µï¼Œç ”究顶头显微组织ã€ç¡¬åº¦ã€å˜å½¢æŠ—力和摩擦磨æŸæ€§èƒ½ï¼Œæ¢³ç†æ€»ç»“高åˆé‡‘管穿å”顶头的典型失效形å¼ã€‚ç ”ç©¶ç»“æžœè¡¨æ˜Žï¼Œé¡¶å¤´çš„æ˜¾å¾®ç»„ç»‡ä¸ºç´¢æ°ä½“,维æ°ç¡¬åº¦(HV)约258ï¼Œæ‘©æ“¦å› æ•°çº¦0.45。在900~1250 ℃范围,éšç€æ¸©åº¦çš„å‡é«˜ï¼Œé¡¶å¤´çš„å˜å½¢æŠ—力从290 MPaé™ä½Žåˆ°77 MPa。高åˆé‡‘管穿å”顶头典型失效主è¦æœ‰å¡Œé¼»ã€æˆ´å¸½ã€æŽ‰è‚‰ã€é»é’¢ã€çºµè£‚ç‰å‡ ç§å½¢å¼ï¼Œå¤±æ•ˆåŽŸå› 为穿å”顶头在激冷激çƒè½§åˆ¶çŽ¯å¢ƒä¸‹ï¼Œå—到了æžå¤§çš„è½´å‘力ã€åŽ‹åº”力ã€åˆ‡åº”力。
çƒè§£æ¸©åº¦å’Œçƒè§£é€ŸçŽ‡æ˜¯å½±å“å°éº¦ç§¸ç§†äº§ç‰©çš„é‡è¦å› ç´ ã€‚ä¸ºæŽ¢ç©¶æ¸©åº¦ä¸Žé€ŸçŽ‡å¯¹å°éº¦ç§¸ç§†çƒè§£è¿‡ç¨‹çš„å½±å“,在Fluent仿真软件ä¸å»ºç«‹å°éº¦ç§¸ç§†çƒè§£è¿‡ç¨‹çš„动力å¦æ¨¡åž‹å’ŒçƒåŠ›å¦æ¨¡åž‹ï¼Œåˆ†æžå…¶çƒè¡Œä¸ºï¼Œæ¨¡æ‹Ÿä¸åŒå‡æ¸©é€ŸçŽ‡å’Œçƒè§£æ¸©åº¦ä¸‹å°éº¦ç§¸ç§†çš„çƒè§£è¿‡ç¨‹ã€‚模拟结果表明,çƒè§£é€ŸçŽ‡å’Œçƒè§£æ¸©åº¦è¶Šé«˜ï¼Œç„¦ç‚ç‰å›ºä½“产物产率越少,气体产物产率越多。
激光选区熔化(selective laser melting, SLM)技术在航天汽车ç‰é‡‘属增æåˆ¶é€ é¢†åŸŸå…·æœ‰å¹¿é˜”çš„åº”ç”¨å‰æ™¯ã€‚总结SLM316ä¸é”ˆé’¢æ料在工艺ã€ç»„织ã€æ€§èƒ½å’Œåº”用ç‰æ–¹é¢çš„ç ”ç©¶è¿›å±•ï¼Œåˆ†æžæŽ¢è®¨å˜åœ¨çš„问题与解决方法。分æžSLMç”Ÿäº§åŠ å·¥è¿‡ç¨‹ä¸ç”Ÿäº§å·¥è‰ºã€äº§å“è´¨é‡å’Œæ€§èƒ½ç¨³å®šæ€§åŠåŽå¤„ç†å·¥è‰ºç‰æµç¨‹ä¸å˜åœ¨çš„问题,进一æ¥ç ”究316ä¸é”ˆé’¢å¢žæ显微组织和力å¦ç‰¹æ€§ï¼Œåˆ†æžå·¥è‰ºè¿‡ç¨‹å¯¹ç»„织和性能的影å“,åˆç†æŽ§åˆ¶æ¿€å…‰å¢žæåˆ¶é€ æˆå½¢è¿‡ç¨‹ï¼Œä¸ºæŠ€æœ¯åœ¨äº§ä¸šåº”用æ供支撑。
为探究è¾å°„空调系统供暖特性,æ建è¾å°„空调系统试验å°ï¼Œè¿›è¡Œ7 d的系统间æ‡è¿è¡Œè¯•éªŒï¼Œå¯¹ä¸¤çº§æ–°é£Žæœºç»„é€é£Žæ¸©æ¹¿åº¦ï¼Œç©ºæ°”æºçƒæ³µä¸»æœºåˆ¶çƒé‡ã€èƒ½æ•ˆæ¯”,以åŠç³»ç»Ÿèƒ½è€—和能效比进行分æžã€‚结果表明,在设定å‚数下,两级新风机组稳定时é€é£Žæ¸©æ¹¿åº¦åˆ†åˆ«ä¸º27 ℃和35%å·¦å³ï¼Œç©ºæ°”æºçƒæ³µä¸»æœºå¹³å‡åˆ¶çƒé‡ä¸º4.5 kW,制çƒæ€§èƒ½ç³»æ•°(COPU)为4.10ï¼›è¾å°„空调系统耗电é‡ä¸º1.5 kW·h,系统性能系数(COPS)为3.02。试验结果å¯ä¸ºç³»ç»Ÿçš„进一æ¥ä¼˜åŒ–和推广æä¾›å‚考。
é’ˆå¯¹æ²‰æ·€æ± å†…å·¥ä¸šæ·¤æ³¥éš¾ä»¥æ¸…ç†çš„问题,设计一款能够适应å¤æ‚环境的履带å¼æ°´ä¸‹æ¸…淤机器人。机器人采用履带å¼ç§»åŠ¨æœºæž„,以适应æ¾è½¯æ³¥å±‚。对清淤机器人平地行驶ã€ä¸Šä¸‹æ–œå¡çš„稳定性进行分æžï¼Œå¾—到其稳定è¿è¡Œçš„浮心å¯è¡ŒåŸŸã€‚基于RecurDyn仿真软件æ建动力å¦æ¨¡åž‹ï¼Œåˆ†æžæœºå™¨äººåœ¨æ°´åº•è¿è¡Œæ—¶ä¸åŒç±»åž‹çš„地形环境åŠå·¥å†µã€‚结果表明,浮心设置在浮心域内机器人的稳定性更高;清淤机器人的质心高度能够始终ä¿æŒç¨³å®šï¼Œæ»¡è¶³è®¾è®¡è¦æ±‚;清淤机器人能够稳定通过15°å¡é¢å’Œ100 mméšœç¢ï¼Œè¯æ˜Žæ¸…淤机器人的设计能够适应水下å¤æ‚环境。
针对行人é‡è¯†åˆ«(person re-identification, Re-ID)任务ä¸è¡Œäººé®æŒ¡ä»¥åŠèƒŒæ™¯ä¿¡æ¯æ‚ä¹±ä¸ä¾¿äºŽæå–具有辨识度特å¾çš„问题,引入人体关键点模型定ä½å‡ºè¡Œäººçš„关键点åæ ‡ä»¥ä¾¿äºŽæ¶ˆé™¤èƒŒæ™¯ä¿¡æ¯ï¼Œæ ¹æ®å…³é”®ç‚¹åæ ‡å°†å›¾ç‰‡åˆ†å‰²æˆå…·æœ‰è¯ä¹‰ä¿¡æ¯çš„区域å—。对于骨干网络,为使其æå–的特å¾æ›´åŠ é²æ£’,设计一个强化注æ„力模å—(enhanced attention module, EAM),使网络自动分é…æƒé‡ï¼Œæœ€ç»ˆå¾—åˆ°æ›´åŠ å…·æœ‰è¾¨è¯†åº¦çš„ç‰¹å¾å‘é‡ã€‚最åŽå°†è¿™äº›åŒºåŸŸå—和整体图片é€å…¥ä¿®æ”¹åŽçš„注æ„力机制的神ç»ç½‘络并且è”åˆå¤šä¸ªæŸå¤±ä¸€èµ·ä¼˜åŒ–ç½‘ç»œã€‚åœ¨å‡ ä¸ªè¡Œäººé‡è¯†åˆ«æ•°æ®é›†è¯•éªŒéªŒè¯äº†æœ¬ç ”究æ出方法优于大多数方法。试验结果还表明该网络针对跨域以åŠé®æŒ¡é—®é¢˜ä¹Ÿèµ·åˆ°ç§¯æžä½œç”¨ã€‚
在按摩养生æœåŠ¡è¡Œä¸šåŠè‚Œè‚‰æ‹‰ä¼¤ç†ç–—领域,用机械臂代替人工,ä¸ä»…è§£æ”¾äº†äººåŠ›ï¼Œè¿˜èƒ½æ›´åŠ ç³»ç»Ÿã€ç²¾ç¡®åœ°æŽ§åˆ¶ç†ç–—设备的姿æ€ã€‚冲击波ç†ç–—需è¦ä¸Žäººä½“表é¢æŽ¥è§¦ä¸”以一定的姿æ€å·¥ä½œï¼Œå¦‚法线方å‘,而控制机器人的姿æ€å§‹ç»ˆä»Žäººä½“é¢æ³•å‘è¿›è¡Œå·¥ä½œæ˜¯ä¸€å¤§éš¾ç‚¹ã€‚åŸºäºŽé£žè¡Œæ—¶é—´ä¼ æ„Ÿå™¨æ出冲击波机器人姿æ€æŽ§åˆ¶ï¼Œå°†å¤šä¸ªVL6180Xä¼ æ„Ÿå™¨ç»„æˆæµ‹è·ä¼ 感器阵列安装于机械臂末端,测é‡æœºå™¨äººåˆ°äººä½“表é¢çš„è·ç¦»èŽ·å¾—人体表é¢ä½ç½®ä¿¡æ¯ï¼Œæ ¹æ®è¯¥ä¿¡æ¯ä½¿ç”¨æœ€å°äºŒä¹˜æ³•å®žæ—¶æž„建人体表é¢æ¨¡åž‹ï¼ŒæŽ§åˆ¶æœºå™¨äººå§¿æ€ï¼Œä»Žæ³•çº¿æ–¹å‘对人体进行ç†ç–—按摩。
ç ”ç©¶äº†0−1è†¨èƒ€å‡ ä½•åˆ†å¸ƒæ¨¡åž‹ï¼Œæž„é€ éšå˜é‡çš„æ¡ä»¶åˆ†å¸ƒï¼Œå¹¶è®¾è®¡æŠ½æ ·ç®—法。在数æ®æ‰©å……的基础上,è¿ç”¨æžå¤§ä¼¼ç„¶ä¼°è®¡ã€æœŸæœ›æžå¤§ï¼ˆexpectation maximization,EM)算法åŠè´å¶æ–¯æ–¹æ³•å¯¹æ¨¡åž‹å‚数进行估计。设定ä¸åŒçš„æ ·æœ¬é‡å’Œå‚数真值,通过数值模拟对上述方法进行性能评估。最åŽï¼Œå¯¹1994年美国底特律交通事故æ»äº¡æ•°æ®é›†è¿›è¡Œåˆ†æžï¼Œç ”究表明,0−1è†¨èƒ€å‡ ä½•åˆ†å¸ƒæ¨¡åž‹èƒ½å¤Ÿè¾ƒå¥½åœ°å¯¹è¯¥æ•°æ®é›†è¿›è¡Œæ‹Ÿåˆã€‚
在文本ä¸è§„则形状ã€é«˜å光和模糊ç‰å·¥ä¸šç”Ÿäº§çŽ¯å¢ƒä¸ï¼ŒçŽ°æœ‰æ–‡æœ¬æ£€æµ‹æ–¹æ³•å˜åœ¨è¾¹æ¡†å®šä½ä¸å‡†ç¡®ä»¥åŠæ£€æµ‹å½¢çŠ¶å±€é™äºŽçŸ©å½¢æ¡†çš„问题。基于边界å¦ä¹ æ出一ç§ç»Ÿä¸€çš„ã€ä»Žå®½æ³›åˆ°ç²¾ç»†çš„检测框架,主è¦åŒ…括一个特å¾æå–骨干网络ã€è¾¹ç•Œå»ºè®®æ¨¡å—å’Œè¿ä»£ä¼˜åŒ–边界å˜æ¢å™¨æ¨¡å—。特å¾æå–骨干网络采用ResNet网络对图片进行特å¾æå–ï¼Œç”±å¤šå±‚æ‰©å¼ å·ç§¯ç»„æˆçš„边界建议模å—用于生æˆç²—略的边界框,边界å˜æ¢å™¨æ¨¡å—采用编ç 器−解ç 器结构,在分类图ã€è·ç¦»åœºå’Œæ–¹å‘场的指导下通过è¿ä»£å˜å½¢é€æ¥å®Œå–„粗略的边界框。基于自测数æ®é›†è¿›è¡Œè¯•éªŒï¼Œè¯¥æ¨¡åž‹åœ¨æ•°æ®é›†ä¸Šçš„准确率ã€å¬å›žçŽ‡å’ŒF-measure值分别为91.56%ã€87.38%å’Œ89.41%,验è¯äº†æœ¬ç®—法在食用油桶日期检测的效率和优势。
触觉æ„象在线上è´ç‰©ä¸ä¸ºæ¶ˆè´¹è€…æ供真实触感和虚拟触感的连接体验。基于S-O-Ræ¨¡åž‹ä¸Žæ–‡çŒ®ç ”ç©¶ï¼Œå®žè¯åˆ†æžè§¦è§‰æ„象对æœè£…在线è´ä¹°æ„æ„¿çš„å½±å“ã€‚ç ”ç©¶ç»“æžœè¡¨æ˜Žï¼šè§¦è§‰æ„象显著æ£å‘å½±å“产å“è´¨é‡æ„ŸçŸ¥ã€è´ä¹°æ„愿和愉悦度;愉悦度ã€æ—¶é—´é£Žé™©æ˜¾è‘—æ£å‘å½±å“è´ä¹°æ„愿;愉悦度在触觉æ„象与è´ä¹°æ„愿间具有显著ä¸ä»‹æ•ˆåº”;接触需求在触觉æ„象与产å“è´¨é‡æ„ŸçŸ¥ã€è§¦è§‰æ„象与愉悦度间有显著的æ£å‘è°ƒèŠ‚ä½œç”¨ã€‚ç ”ç©¶æˆæžœå¯ä¸ºæœè£…ä¼ä¸šå®Œå–„在线触觉è¥é”€ç–略,丰富线上è´ç‰©ä½“验æä¾›ä¾æ®ã€‚
ä¸ºç ”ç©¶æ¶ˆè´¹è€…æœŸæœ›ä¸Žæœè£…é‡å¤è´ä¹°æ„愿间的关系,æå‡ºä»·æ ¼æŠ˜æ‰£ã€ç‰å¾…时间ã€å“牌形象ã€æœè£…产å“设计ç‰4个影å“é‡å¤è´ä¹°æ„æ„¿çš„å˜é‡ï¼Œä»¥æœè£…è´¨é‡æ„ŸçŸ¥ã€æœè£…价值感知为ä¸ä»‹å˜é‡æž„建ç†è®ºæ¨¡åž‹ã€‚使用回归分æžã€ç»“构方程模型ã€Bootstrap检验进行实è¯åˆ†æžï¼Œç»“æžœè¡¨æ˜Žï¼šä»·æ ¼æŠ˜æ‰£ã€ç‰å¾…时间ã€å“牌形象ã€æœè£…产å“设计å‡å¯¹æ¶ˆè´¹è€…é‡å¤è´ä¹°æ„愿有æ£å‘å½±å“ï¼›æœè£…è´¨é‡ä¸Žæœè£…价值感知在消费者期望差异与é‡å¤è´ä¹°æ„æ„¿é—´èµ·ä¸ä»‹ä½œç”¨ã€‚ç ”ç©¶ç»“æžœä¸ºæœè£…å“牌æå‡æ¶ˆè´¹è€…æ£å‘期望æä¾›ç†è®ºå‚考。
针对线上买å–åŒæ–¹çš„退货è¿è´¹æ‰¿æ‹…çº çº·ï¼Œç”µå•†å¹³å°å¼•å…¥é€€è´§è¿è´¹é™©æ¥åˆ†æ‘Šå•†å“退货风险,但宽æ¾çš„退货政ç–åˆå¢žåŠ 了消费者的退货行为。为æ¤ï¼Œå°†ç¬¬ä¸‰æ–¹ä¿é™©å…¬å¸å¼•å…¥åˆ¶é€ 商主导和网络零售商跟éšçš„æ–¯å¦å…‹å°”ä¼¯æ ¼åšå¼ˆä¸ï¼Œè€ƒè™‘风险规é¿åž‹æ¶ˆè´¹è€…的退货行为和è¿è´¹é™©æ•æ„Ÿæ€§ï¼Œå»ºç«‹å¤šæ–¹å†³ç–主体共åŒå‚与的å–家è¿è´¹é™©ã€ä¹°å®¶è¿è´¹é™©å’Œè¿è´¹é™©å…±åŒåˆ†æ‹…ç‰3ç§å®šä»·é€€è´§æ¨¡åž‹ï¼Œç ”究网络零售商的定价决ç–å’Œè¿è´¹é™©ç–略。结果表明:消费者的风险规é¿æ€åº¦æœ‰åŠ©äºŽé™ä½Žå•†å“售价和è¿è´¹é™©ä»·æ ¼ï¼Œæ高市场需求和ä¼ä¸šåˆ©æ¶¦ï¼›è¿è´¹é™©å…±åŒåˆ†æ‹…机制能够有效缓解客户æµå¤±ï¼›é€€è´§çŽ‡è¾ƒä½Žæ—¶ï¼Œæ¶ˆè´¹è€…çš„è¿è´¹é™©å好有利于供应链总利润的增长。
éšç€çººç»‡å°æŸ“行业的ä¸æ–å‘展,纺织å°æŸ“废水æˆåˆ†ä¹Ÿæ—¥ç›Šå¤æ‚,å¤§å¤§å¢žåŠ äº†åºŸæ°´å¤„ç†éš¾åº¦.针对纺织å°æŸ“废水的æ¥æºå’Œæ°´è´¨ç‰¹ç‚¹,综述了国内外纺织å°æŸ“废水处ç†æŠ€æœ¯çš„ç ”ç©¶è¿›å±•,包括物ç†å¤„ç†æ³•ã€åŒ–å¦å¤„ç†æ³•å’Œç”Ÿç‰©å¤„ç†æ³•,分æžäº†å„类处ç†æ–¹æ³•çš„机制ã€å¤„ç†æ•ˆæžœåŠå…¶ä¼˜ç¼ºç‚¹.对纺织å°æŸ“废水处ç†æŠ€æœ¯çš„å‘展å‰æ™¯è¿›è¡Œäº†å±•æœ›,指出优化组åˆåºŸæ°´å¤„ç†å·¥è‰ºå¯æ高纺织å°æŸ“废水处ç†æ•ˆæžœåŠç»¼åˆå›žç”¨çŽ‡.
交通数æ®è´¨é‡æ˜¯å½±å“äº¤é€šæŽ§åˆ¶æ–¹æ³•æœ‰æ•ˆå®žæ–½çš„å…³é”®å› ç´ ä¹‹ä¸€.为进一æ¥æå‡äº¤é€šæ•°æ®çš„准确性和时效性,对比分æžäº¤é€šé¢„处ç†æ–¹æ³•,é‡‡ç”¨æ ‡å‡†å·®å…¬å¼å¯¹æ‹‰ä¾è¾¾å‡†åˆ™è¿›è¡Œä¼˜åŒ–,设计一ç§é€‚用于交通异常数æ®æ£€æµ‹å’Œä¿®å¤çš„优化方法,并结åˆä¸Šæµ·åŸŽå¸‚快速路实际数æ®å¯¹æ¨¡åž‹æœ‰æ•ˆæ€§å’Œæ—¶æ•ˆæ€§è¿›è¡Œæ£€éªŒ.结果表明,基于拉ä¾è¾¾å‡†åˆ™çš„æ•°æ®å¤„ç†ä¼˜åŒ–方法能够有效ã€å®žæ—¶åœ°æ£€æµ‹äº¤é€šå¼‚常数æ®ã€æ”¹å–„æ•°æ®è´¨é‡,为é“路交通状况的监测和预è¦æ供数æ®æ”¯æŒ.
针对机械臂关节空间轨迹规划的时间优化问题,结åˆæœºæ¢°è‡‚è¿åŠ¨çº¦æŸ,æ出基于éžçº¿æ€§åŠ¨æ€æ”¹å˜æƒ¯æ€§æƒé‡çš„ç²’å群优化(NPSO)算法.æ ¹æ®ä¼ 统3-5-3多项å¼æ’值方法,采用改进粒å群算法寻求最çŸå…³èŠ‚è¿åŠ¨æ—¶é—´,ç ”ç©¶çº¿æ€§é€’å‡æ”¹å˜æƒ¯æ€§æƒé‡(LPSO)算法和NPSO算法的性能,选用NPSO算法完æˆå…³èŠ‚è¿åŠ¨æ—¶é—´æœ€ä¼˜æ±‚解.ç ”ç©¶ç»“æžœæ˜¾ç¤º,ç»æ—¶é—´ä¼˜åŒ–åŽçš„3-5-3æ’值曲线连ç»å…‰æ»‘且具备更好的è¿åŠ¨ç‰¹æ€§,整体è¿åŠ¨æ—¶é—´ç¼©çŸçº¦26%,è¯å®žæ出的方法具有å¯è¡Œæ€§.
è€å¹´äººå‚与å„项社会活动,能够延缓衰è€,促进身体å¥åº·ã€æ高生活质é‡.é€šè¿‡å¼€å±•è°ƒç ”æŽ¢ç©¶äº†è€å¹´äººçš„社会å‚与æ„æ„¿åŠå…¶å½±å“å› ç´ .调查å‘现,城市è€å¹´äººå¯¹ç»æµŽã€æ”¿æ²»ã€ç¤¾åŒºã€æ–‡åŒ–ç‰å„项活动的å‚与æ„愿都较高,但是多数的å‚与åœç•™åœ¨è¢«åŠ¨å±‚é¢;年龄ã€æ€§åˆ«ã€æ–‡åŒ–程度ã€å¥åº·çŠ¶å†µç‰å› ç´ ä¼šå½±å“å‚与æ„æ„¿,且ä¸åŒæ´»åŠ¨å—å½±å“的程度ä¸åŒ;å‚与æ„愿会å—到现实æ¡ä»¶çš„约æŸ,如照看å°å©,æ–™ç†å®¶åŠ¡ç‰.
以上海æŸæ•°æ®ä¸å¿ƒæœºæˆ¿ä¸ºç ”究对象,针对机房æœåŠ¡å™¨æ•£çƒé‡å¤§çš„特点åŠä¼ 统å°é—冷通é“å˜åœ¨çš„问题,æ出适åˆè¯¥æœºæˆ¿çš„å°é—çƒé€šé“方案.采用计算æµä½“动力å¦(CFD)模拟的方法,分æžæœºæˆ¿å†…å°é—çƒé€šé“ä¸Žä¼ ç»Ÿå°é—冷通é“的温度场和速度场分布特性.通过模拟分æžå¾—出:大散çƒé‡æœºæˆ¿åˆ—间空调采用å°é—çƒé€šé“å½¢å¼æ•ˆæžœæ›´ä½³.
介ç»åŠŸèƒ½çººç»‡å“的分类,分æžåŠŸèƒ½çººç»‡å“çš„å¼€å‘途径,主è¦é˜è¿°å›½å†…现代功能纺织å“ç ”ç©¶åŠå¼€å‘进展,包括纳米光触媒多功能纺织å“ã€é˜²ç”µç£è¾å°„纺织å“ã€è¶…ç–水多功能纺织å“ã€é˜»ç‡ƒçººç»‡å“ã€é˜²èšŠè™«çººç»‡å“,并指出采用高新技术开å‘生æ€å®‰å…¨é«˜é™„åŠ å€¼å¤šåŠŸèƒ½çººç»‡å“是功能性纺织å“çš„å‘展趋势.
é’ˆå¯¹ä¼ ç»Ÿå…‰æµæ³•å¤„ç†è§†é¢‘åºåˆ—æ—¶å˜åœ¨è¿è¡Œæ•ˆçŽ‡ä½ŽåŠè·Ÿè¸ªå移问题,结åˆç²’å滤波模型æ出一ç§æ”¹è¿›å…‰æµæ³•çš„è§†é¢‘ç›®æ ‡è·Ÿè¸ªæŠ€æœ¯. 该技术首先通过é历法æœç´¢è¿åŠ¨ç‚¹ï¼Œé‡‡ç”¨è´¨å¿ƒå®šä½æ–¹å¼æ•èŽ·ç›®æ ‡è´¨å¿ƒåæ ‡ï¼Œç„¶åŽå°†å¾—到的视频åºåˆ—进行光æµå¤„ç†ï¼Œæœ€åŽç»ç²’å滤波求解质心è¿åŠ¨ä¿¡æ¯ï¼Œä»¥å®žçŽ°å¯¹è§†é¢‘ä¸ç›®æ ‡çš„精确检测与追踪. 在ä¸åŒåœºæ™¯ä¸‹å¯¹ä¸åŒæ•°é‡ã€ä¸åŒç±»åž‹ç›®æ ‡è¿›è¡Œä»¿çœŸè·Ÿè¸ªè¯•éªŒï¼Œå¹¶ä¸Žå…‰æµæ³•ã€ViBe算法åŠYOLO算法进行比较. 仿真结果表明,该跟踪技术å¯ä½¿ç›®æ ‡è·Ÿè¸ªçš„精准率有效æ高5.2%,跟踪效率æ高13.7%,åŒæ—¶è¡¨çŽ°å‡ºè¾ƒå¥½çš„é²æ£’性.
é’ˆå¯¹æˆ‘å›½é»„é‡‘æœŸè´§ä»·æ ¼é¢„æµ‹é—®é¢˜,对影å“æˆ‘å›½é»„é‡‘æœŸè´§ä»·æ ¼çš„5é¡¹æŒ‡æ ‡è¿›è¡Œç°è‰²å…³è”度分æž,å¾—å‡ºæˆ‘å›½é»„é‡‘æœŸè´§ä»·æ ¼ä¸Žç¾Žå›½é»„é‡‘æœŸè´§ä»·æ ¼ä¹‹é—´çš„å…³è”度最高.建立åå‘ä¼ æ’(BP)神ç»ç½‘ç»œæ¨¡åž‹å¯¹æˆ‘å›½é»„é‡‘æœŸè´§ä»·æ ¼é¢„æµ‹,并与GM(1,1)方法和ARIMA(0,2,1)模型下的预测结果进行对比.结果显示:与åŽä¸¤ä¸ªæ¨¡åž‹ç›¸æ¯”,BP神ç»ç½‘ç»œæ¨¡åž‹åœ¨é»„é‡‘æœŸè´§ä»·æ ¼é¢„æµ‹æ–¹é¢çš„精确性更高,具有较好的实用价值.
为满足读者的个性化需求,为其æ供内容精准推é€æœåŠ¡,有效æå‡æœŸåˆŠè®ºæ–‡çš„ä¼ æ’与交æµ,设计了《计算机工程》内容精准推é€ç³»ç»Ÿ.基于期刊采编系统的大é‡å¦è€…ä¿¡æ¯,利用è¯ä¹‰åˆ†æžåŠæ™ºèƒ½åˆ†è¯ç‰æŠ€æœ¯,å°†è¯»è€…â€”æ–‡ç« â€”æ ‡å‡†å…³é”®è¯åº“进行匹é…和过滤,为潜在读者主动推é€ç›¸å…³è®ºæ–‡æ‘˜è¦åŠä¸‹è½½é“¾æŽ¥.æ¯æœŸæŽ¨é€é‚®ä»¶çº¦7 000å°,å‘é€æˆåŠŸçŽ‡è¾¾99ï¼…,论文被下载次数较未è¿è¡Œè¯¥ç³»ç»Ÿå‰æ˜Žæ˜¾å¢žå¤š,å…¶ä¸ä¸‹è½½æŽ’åå‰åˆ—çš„å‡ä¸ºå·²æŽ¨é€è®ºæ–‡.科技期刊采用精准推é€å¹³å°ä¸ä»…å¯ä»¥ä¸ºé¢†åŸŸå¦è€…æ供高效便æ·çš„知识æœåŠ¡,ä¹Ÿèƒ½å¤Ÿå¢žå¼ºæœŸåˆŠè®ºæ–‡çš„æœ‰æ•ˆä¼ æ’力度.
介ç»äº†æ°´æ€§å·¥ä¸šæ¶‚料用丙烯酸酯ã€èšæ°¨é…¯ã€çŽ¯æ°§å’Œé†‡é…¸4ç§æ ‘è„‚æ°´æ€§åŒ–çš„æœ€æ–°ç ”ç©¶è¿›å±•.对水性工业涂料的æˆè†œæœºåˆ¶è¿›è¡Œäº†æ€»ç»“,并对水分散型ã€æ°´ç¨€é‡Šåž‹ç‰å·¥ä¸šæ¶‚料的æˆè†œæœºåˆ¶åšå‡ºè¿›ä¸€æ¥æŽ¢è®¨.总结了水性工业涂料在应用过程ä¸å‡ºçŽ°çš„问题并æ出解决办法,展望了工业涂料水性化技术é¢ä¸´çš„挑战与机é‡.
设Nn是欧æ°ç©ºé—´çš„紧致åæµå½¢,è¯æ˜Žäº†å¦‚æžœNnçš„ä»»æ„两个主曲率κ1,κ2都满足æ¡ä»¶Îº1κ2>(1)/(4)(κ1-κ2)2,则在Nnä¸ä¸å˜åœ¨ç¨³å®šç§¯åˆ†æµ,且Nnçš„åŒè°ƒç¾¤æ¶ˆæ²¡.
当2×xæ—¶,利用åˆç‰æ–¹æ³•è¯æ˜Žäº†ä¸¢ç•ªå›¾æ–¹ç¨‹(2x-1)(3y-1)=2z2åªæœ‰æ£æ•´æ•°è§£(x,y,z)=(1,1,1),(1,5,11),(1,2,2).